# にじみ

## 概要

Smear（スミア）効果は、分布上を流れる水の粒子が下流へ侵食していく様子をシミュレートします。これは他のアプリケーションで知られるフルビアルアドベクションや色の侵食に類似しています。洗い流された堆積物の表現を作るために、グラデーションマテリアルと組み合わせて使用することを意図しています。

## パラメータ

<table><thead><tr><th width="199.7999267578125">プロパティ</th><th>説明</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>角度のランダム性</strong></td><td>に追加のランダム性を加えます。 <strong>スポーン角度の範囲。</strong></td></tr><tr><td><strong>ランダム確率</strong></td><td>粒子が生成される確率。</td></tr><tr><td><strong>スポーン角度の範囲</strong></td><td>粒子が生成される傾斜角度。</td></tr><tr><td><strong>更新間隔</strong></td><td>シミュレーションステップの更新頻度を制御します。</td></tr><tr><td><strong>反復回数</strong></td><td>シミュレーションの反復回数。</td></tr><tr><td><strong>ステップサイズ</strong></td><td>各更新で粒子が移動する距離を制御します。</td></tr><tr><td><strong>慣性</strong></td><td>移動中に地形の変化に対して粒子がどれだけ速く反応するかを制御します。</td></tr><tr><td><strong>タイプ</strong></td><td>輸送された値がマスクにどのように書き込まれるかを指定します。</td></tr><tr><td><strong>クリーンアップステップ</strong></td><td>粒子が定着した後に追加のクリーンアップシミュレーションステップを適用します。</td></tr></tbody></table>

## 結果

<div><figure><img src="https://1540531927-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FM6zsxw2jbMYEZbKqEwpa%2Fuploads%2Fm5iv0557tN5qb3ZiPa6P%2Fsmear%2001.png?alt=media&#x26;token=f4d0fe8e-ec57-444a-a6d5-cb44e3b73de9" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="https://1540531927-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FM6zsxw2jbMYEZbKqEwpa%2Fuploads%2FGRxmnG1yxBxOFs4T93Ud%2Fsmear%2002.png?alt=media&#x26;token=bbc8cd2d-8a4e-4fe6-b90a-b586413a21e2" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>