油圧侵食フィルターは、高度に調整可能な侵食シミュレーションを提供します。このフィルタは、地形に降った水が地形の法線に従って下方に移動し、その途中で土砂を浸食して堆積させる様子をシミュレートします。さらに、熱侵食シミュレーションも提供します。これは、freezing/melting の水による斜面下への土砂の移動と、その結果生じる斜面の端での大きな杭への土砂の移動を表現します。
反復
シミュレーションの反復回数。反復回数が多いほど、より強い効果が得られます。
粘度
雨が地形を流れ落ちる粘度。
不規則性
浸食のステップにランダムな強度を加え、より有機的な結果を生み出します。
蒸発
各液滴で反復ごとに失われる水の量。
表面侵食
侵食の強さ。
角度依存性
浸食を高い傾斜に依存させます。これにより、地形の平坦な部分が保護されます。
レベル侵食倍率
侵食の強さをレベルステップにリンクします。
最大侵食深度
1ピクセルあたりに起こりうる侵食の最大量。
雨の強さ
シミュレーション開始時に降る雨の量。
降水確率
各雨滴に産卵確率を割り当て、ランダムな値と比較します。
角度オフセット
初速の角度を変更します。
土砂損失
シミュレーションの各ステップで一定量の土砂を失います。
土砂堆積
各ステップで地形に加える土砂の量を制御します。
土砂充填
スリッページの底の沈殿物の量をコントロールします。
風向き
パーティクルの移動方向に影響を与える風向きを設定できます。
風の強さ
液滴が風の影響をどの程度強く受けるかを制御します。
風のランダム性
各反復で適用される風向にランダムな回転を追加できます。
スピード
熱浸食が起こる速度。
しきい値
浸食が起こらない閾値。
滑らかさ
結果として生じる侵食の滑らかさを制御します。
最大熱深度
厚さの値に基づいて、各ピクセルで起こり得る熱浸食の量を制限します。
デポジット
熱侵食プロセスの後に地形に戻される土砂の量を制御します。
サブを追加
地形に土砂を追加したり削除したりするバランスを調整します。シーン内のマテリアルの量を一定にするには、0.5のままにしておきます。
タイプ
2つの異なる計算モードを切り替えます。
Soft Flows Erosionは、パーティクルベースの侵食システムを提供します。地形の勾配に基づいてパーティクルを生成し、坂を下るように移動させ、途中で土砂を浸食して堆積させます。
深さ
浸食の強さに影響します。値が小さいほど視覚的な変化が強くなります。
最大長
粒子が移動できる最大長。
スロープスタートMin/Max
パーティクルがスポーンできる開始傾斜範囲を設定します。
スロープMin/Max
パーティクルが地形を侵食する勾配範囲を設定します。
ノイズ
侵食された領域におけるランダム化されたノイズの影響量を制御します。
精密
流れ方向計算の精度パラメータに影響します。
堆積物
浸食に沈殿物を加えます。
Ridged Flows浸食フィルターは、高度に調整可能な浸食シミュレーションを提供します。このフィルタは、地形に降った水が地形の法線に従って下山し、その途中で土砂を浸食して堆積させる様子をシミュレートします。
反復
シミュレーションの反復回数。反復回数が多いほど、より強い効果が得られます。
粘度
雨が地形を流れ落ちる粘度。
蒸発
各液滴で反復ごとに失われる水の量。
速度しきい値
雨滴の速度が低くなりすぎると、雨滴を除去します。パラメータは反転されるため、0は雨滴が除去されないことを意味します。
雨の強さ
シミュレーション開始時に降る雨の量。
滑らかさ
個々の雨滴の通り道を滑らかにします。
フローカットオフ
雨滴の水分が少なくなりすぎると、雨滴を除去します。パラメータは反転されるため、0は雨滴を除去しないことを意味します。
流れの滑らかさ
雨滴の連続的な流れをスムーズにします。
サイン
流れ方向計算のパラメータを変更します。
サンプルサイズ
流れ方向の計算に使用するサンプル領域を制御します。
深さ
浸食されやすい土砂の深さを制御します。浸食と堆積の強さに影響。
浸食
地形から浸食される土砂の最終的な量に影響する係数。1 以外の値を設定すると、フィルターの平衡が乱れ、add/remove 地形から物質が流出する可能性があります。
堆積物
地形に堆積する土砂の最終的な量に影響する係数。1以外の値を設定すると、フィルターの平衡が乱れ、add/remove 地形から物質が排出されます。
侵食長係数
侵食の滑らかさを制御します。値が低いほど、つながりの強い流れになり、値が高いほど、分離した地域になります。
土砂の長さ係数
堆積の滑らかさを制御。数値が低いほど構造物が小さく、数値が高いほど河川のつながりが強い。
解像度
アルゴリズムが流れ方向の計算に使用するマップ解像度を変更します。値を高くすると、より良い結果が得られますが、より多くの計算性能が必要になる場合があります。